गिनी इंडेक्स या गुणांक सांख्यिकीय विज्ञान में इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है और किसी विशेष देश या क्षेत्र की आबादी के एक निश्चित विशेषता के स्तरीकरण का एक संकेतक प्रदर्शित करता है। अक्सर, इस सूचकांक का उपयोग वार्षिक आय के रूप में आर्थिक विकास को आधार के साथ देखने के लिए किया जाता है।
सांख्यिकीय मानदंड का इतिहास
यदि हम गिनी गुणांक के आवेदन की विशिष्ट परिभाषा की ओर मुड़ते हैं, तो इसका उपयोग जनसंख्या की भौतिक आय को अलग करने के लिए किया जाता है, साथ ही साथ उनके वास्तविक वितरण के विचलन की डिग्री को पूरी तरह से निर्धारित करने के लिए भी किया जाता है। इस सूचक का उपयोग तब किया जाता है जब जनसंख्या द्वारा संचित धन की डिग्री के संदर्भ में असमानता के स्तर की पहचान करना आवश्यक होता है।
इस गुणांक के खोजकर्ता इतालवी सांख्यिकीविद् और जनसांख्यिकीय कोराडो गिन्नी हैं, जो १८८४ से १९६५ तक रहे और उन्होंने १९१२ में विकसित प्रणाली को अपने काम के हिस्से के रूप में प्रस्तावित किया, जिसका शीर्षक विविधता और एक विशेषता की भिन्नता है।
गिन्नी गुणांक की गणना का विवरण इस प्रकार है: आकृति के क्षेत्रफल का अनुपात, जो लोरेंत्ज़ वक्र और असमानता वक्र द्वारा बनता है, त्रिभुज के क्षेत्रफल से, जो किसके द्वारा भी बनाया गया था दो वक्र - समानता और असमानता। इस प्रकार, पहले पहली आकृति का क्षेत्रफल ज्ञात किया जाता है, फिर इसे दूसरे के क्षेत्रफल से विभाजित किया जाता है। यदि वे समान हैं, तो गुणांक 0 होगा, और यदि वे समान नहीं हैं, तो यह 1 होगा।
लोरेंत्ज़ गुणांक के पेशेवरों और विपक्ष
सांख्यिकीय वास्तविकता का विश्लेषण करने की इस पद्धति का मुख्य लाभ महत्वपूर्ण गुमनामी और व्यक्तिगत डेटा प्रदान करने की आवश्यकता का अभाव माना जाता है। प्लसस में यह भी शामिल है - जीडीपी और जनसंख्या की औसत आय पर डेटा को पूरक करने की क्षमता, उनके संशोधन के रूप में भी कार्य कर सकती है; आपको जनसंख्या की विभिन्न संख्याओं के साथ विभिन्न क्षेत्रों की तुलना और संकेतक करने की अनुमति देता है; पिछले लाभ के रूप में, विभिन्न देशों के बीच आर्थिक विकास की विभिन्न डिग्री के साथ तुलना संभव है; गिनी गुणांक भी असमानता की गतिशीलता और अलग-अलग समय या अन्य चरणों में आय के वितरण की डिग्री पर नज़र रखने की अनुमति देता है।
लेकिन इस गुणांक की अपनी कमियां हैं। यह एक निश्चित क्षेत्र के लिए आय के स्रोत के लिए लेखांकन की कमी है, जहां एक ही संकेतक को बहुत भारी आय की कीमत पर और मौजूदा संपत्ति की कीमत पर प्राप्त किया जा सकता है; गिनी गुणांक केवल तभी लागू किया जा सकता है जब आय धन में उत्पन्न होती है, न कि भोजन, स्टॉक या अन्य सामानों में; आगे की गणना के लिए सांख्यिकीय डेटा एकत्र करने के तरीकों में मौजूदा अंतर गंभीर कठिनाइयों या उपलब्ध गुणांक की तुलना करने की पूरी असंभवता का कारण बन सकता है।
