प्रायिकता को आमतौर पर किसी घटना के घटित होने की संभावना के संख्यात्मक रूप से व्यक्त माप के रूप में समझा जाता है। व्यावहारिक अनुप्रयोग में, यह माप उन प्रेक्षणों की संख्या के अनुपात के रूप में प्रकट होता है जिन पर एक निश्चित घटना घटित हुई और एक यादृच्छिक प्रयोग में कुल अवलोकनों की संख्या।
ज़रूरी
- - कागज़;
- - पेंसिल;
- - कैलकुलेटर।
निर्देश
चरण 1
प्रायिकता की गणना के उदाहरण के लिए, सबसे सरल स्थिति पर विचार करें जिसमें आपको आत्मविश्वास की डिग्री निर्धारित करने की आवश्यकता है कि आपको 36 तत्वों वाले कार्ड के मानक सेट से यादृच्छिक रूप से कोई इक्का मिलेगा। इस स्थिति में, प्रायिकता P (a) भिन्न के बराबर होगी, जिसका अंश अनुकूल परिणामों की संख्या X है, और हर प्रयोग में संभावित घटनाओं Y की कुल संख्या है।
चरण 2
अनुकूल परिणामों की संख्या निर्धारित करें। इस उदाहरण में, यह 4 होगा, क्योंकि ताश के एक मानक डेक में विभिन्न सूटों के ठीक उतने ही इक्के होते हैं।
चरण 3
संभावित घटनाओं की कुल संख्या की गणना करें। सेट में प्रत्येक कार्ड का अपना विशिष्ट मूल्य होता है, इसलिए मानक डेक के लिए 36 एकल-विकल्प विकल्प होते हैं। बेशक, प्रयोग करने से पहले, आपको उस शर्त को स्वीकार करना चाहिए जिसके तहत सभी कार्ड डेक में मौजूद हैं और दोहराए नहीं जाते हैं।
चरण 4
इस प्रायिकता को स्थापित करें कि डेक से निकाला गया एक पत्ता कोई इक्का निकला। ऐसा करने के लिए, सूत्र का उपयोग करें: पी (ए) = एक्स / वाई = 4/36 = 1/9। दूसरे शब्दों में, सेट से एक कार्ड लेने पर आपको एक इक्का मिलने की प्रायिकता अपेक्षाकृत कम है और लगभग 0, 11 है।
चरण 5
प्रयोग की शर्तों को संशोधित करें। मान लीजिए कि आप किसी घटना की संभावना की गणना करने का इरादा रखते हैं, जब एक ही सेट से यादृच्छिक रूप से खींचा गया कार्ड हुकुम का इक्का बन जाता है। प्रयोग की शर्तों के अनुरूप अनुकूल परिणामों की संख्या बदल गई और 1 के बराबर हो गई, क्योंकि सेट में संकेतित रैंक का केवल एक कार्ड है।
चरण 6
नए डेटा को उपरोक्त सूत्र P (a) में प्लग करें। तो पी (ए) = 1/36। दूसरे शब्दों में, दूसरे प्रयोग के सकारात्मक परिणाम की संभावना चार गुना कम हो गई और लगभग 0.027 हो गई।
चरण 7
प्रयोग में होने वाली किसी घटना की संभावना की गणना करते समय, ध्यान रखें कि आपको हर में परिलक्षित सभी संभावित परिणामों की गणना करने की आवश्यकता है। अन्यथा, परिणाम संभावना की एक विषम तस्वीर पेश करेगा।
