एक सांख्यिकीय परिकल्पना संभावित नियमितताओं का एक प्रकार है जो अध्ययन के तहत घटना का पालन करती है। एक साधारण सांख्यिकीय परिकल्पना एकल संभाव्यता वितरण कानून या उसके रूप के मापदंडों के मूल्यों को निर्धारित करती है। एक जटिल परिकल्पना कई सरल परिकल्पनाओं से बनी होती है।
सांख्यिकीय परिकल्पनाओं के परीक्षण के चरण
सांख्यिकीय परिकल्पनाओं के परीक्षण का सार प्राप्त व्यावहारिक आंकड़ों के आधार पर सैद्धांतिक मान्यताओं की पुष्टि या खंडन करना और त्रुटियों और त्रुटियों को कम करना है। सबसे पहले, अध्ययन की वस्तु को एक सांख्यिकीय परिकल्पना के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। फिर संभावित त्रुटियों और उनके परिणामों के विश्लेषण को ध्यान में रखते हुए इसकी विशेषताओं और परीक्षण और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का चयन किया जाता है।
स्वीकार्य मूल्यों का क्षेत्र, महत्वपूर्ण क्षेत्र, साथ ही सांख्यिकीय मानदंड का महत्वपूर्ण मूल्य स्थापित किया जाता है। सांख्यिकीय मानदंड के वास्तविक मूल्य की गणना की जाती है। मानदंड के सैद्धांतिक और व्यावहारिक मूल्यों की तुलना की जाती है। परीक्षण के परिणामों के अनुसार परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार किया जाता है।
सांख्यिकीय अनुसंधान विश्लेषण
किसी एक मानदंड के अनुसार परिकल्पना का परीक्षण करते समय, दो गलत निर्णय संभव हैं - पहली तरह की त्रुटि: अशक्त परिकल्पना की गलत अस्वीकृति और वैकल्पिक की स्वीकृति। टाइप II त्रुटि: अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने के बजाय गलत तरीके से स्वीकार करना। वैकल्पिक परिकल्पना का निरूपण भिन्न हो सकता है। यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि परिकल्पना के मूल्य से कौन से विचलन अधिक महत्वपूर्ण हैं। ये दोनों सकारात्मक और नकारात्मक या दोनों हो सकते हैं।
सूत्रीकरण महत्वपूर्ण क्षेत्र की सीमाओं के साथ-साथ अनुमेय मूल्यों की सीमा निर्धारित करता है। एक महत्वपूर्ण क्षेत्र एक ऐसा क्षेत्र है जहां अध्ययन के मानदंड आते हैं जिससे विचलन होता है। इस क्षेत्र में मानदंड मापदंडों के गिरने की संभावना महत्व के स्वीकृत स्तर के बराबर है।
यदि प्राप्त डेटा अनुमेय मूल्यों की सीमा में आता है, तो सामने रखी गई परिकल्पना वास्तविक डेटा का खंडन नहीं करती है और अस्वीकार नहीं की जाती है। यदि पैरामीटर का परिकलित मान महत्वपूर्ण क्षेत्र में आता है, तो शून्य परिकल्पना वास्तविक डेटा का खंडन करती है और परिणामस्वरूप खारिज कर दी जाती है। इन क्षेत्रों को एक दूसरे से महत्वपूर्ण बिंदुओं या महत्वपूर्ण क्षेत्र की सीमाओं से अलग किया जाता है।
वैकल्पिक परिकल्पना कैसे तैयार की जाती है, इसके आधार पर सीमा दो तरफा या एक तरफा हो सकती है। सांख्यिकीय मानदंड यह स्थापित करता है कि परिकल्पना वास्तविक डेटा के साथ कितनी संगत है, चाहे इसे छोड़ा जा सकता है या अस्वीकार किया जाना चाहिए। सांख्यिकीय परिकल्पनाओं का परीक्षण एक काल्पनिक धारणा की सटीकता के बारे में अंतिम निर्णय लेना संभव बनाता है।
