प्रिज्मा टर्मिनल कैसे काम करते हैं?

प्रिज्मा टर्मिनल कैसे काम करते हैं?
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वीडियो: प्रिज्मा टर्मिनल कैसे काम करते हैं?

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Anonim

ऑनलाइन संस्करण फोर्ब्स के पत्रकारों ने पाया कि राष्ट्रपति प्रशासन के तहत आंतरिक नीति विभाग ने प्रिज्म टर्मिनल का उपयोग करके इंटरनेट पर रूसियों की सामाजिक गतिविधि को ट्रैक और मॉनिटर करना शुरू किया। यह प्रणाली विभाग के प्रमुख व्याचेस्लाव वोलोशिन के कार्यालय में पहले ही स्थापित की जा चुकी है।

प्रिज्मा टर्मिनल कैसे काम करते हैं?
प्रिज्मा टर्मिनल कैसे काम करते हैं?

टर्मिनल के डेवलपर Medialogia कंपनी है, इसकी वेबसाइट का कहना है कि सिस्टम को सामाजिक प्रणालियों के उपयोगकर्ताओं की गतिविधि को ट्रैक करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और वास्तविक समय में 60 मिलियन स्रोतों से सूचना प्रवाह को संसाधित करने में सक्षम है। उपयोगकर्ता के लिए रुचि के विषय कोई भी हो सकते हैं और मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर किए जाते हैं। विशेष रूप से, डेवलपर्स का दावा है कि टर्मिनल सामाजिक नेटवर्क के उपयोगकर्ताओं की गतिविधि में वृद्धि को ट्रैक करने में सक्षम है, जो सामाजिक तनाव में वृद्धि से भरा है। जिन मुद्दों को सिस्टम नियंत्रित कर सकता है उनमें शामिल हैं: उग्रवाद, दंगों और अनधिकृत रैलियों में भागीदारी, विरोध की भावना, मूल्य वृद्धि की चर्चा, उपयोगिता शुल्क, वेतन और पेंशन, और चिकित्सा देखभाल का स्तर।

टर्मिनल "प्रिज्म" मंचों और ब्लॉगों पर प्रविष्टियों के भाषाई और शब्दार्थ विश्लेषण के आधार पर काम करते हैं। सिस्टम व्यक्तिगत ब्लॉग और सोशल मीडिया अकाउंट दोनों को ट्रैक कर सकता है। उपयोग किए गए एल्गोरिदम केवल 2-3% की त्रुटि के साथ बयानों की सकारात्मक या नकारात्मक भावना का विश्लेषण और निदान करना संभव बनाते हैं।

उपयोगकर्ता का मॉनिटर सामाजिक नेटवर्क में सबसे अधिक प्रासंगिक और चर्चित समाचार प्रदर्शित करता है, वे शीर्ष कहानियों के समूहों द्वारा दर्शाए जाते हैं। आप चाहें तो पता लगा सकते हैं कि किस ब्लॉग और पोस्ट से कोई खास "हॉट" न्यूज या टॉपिक संकलित किया गया था। प्रत्येक दृश्य के लिए, कथनों की प्रकृति द्वारा एक आकलन दिया जाता है, जबकि मॉनिटर सकारात्मक और नकारात्मक दोनों आकलनों की संख्या को दर्शाता है। उनके लेखकों की सूची भी उपलब्ध है। बयानों और आकलनों की गतिशीलता को एक ग्राफ के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।

लेकिन सिस्टम में कमजोरियां भी हैं, जो नेटवर्क संचार की बारीकियों के कारण हैं। इस प्रकार, कुख्यात "अल्बानी" भाषा का उपयोग मशीन की धारणा और बाद के विश्लेषण के लिए एक रिकॉर्ड को अनुपयुक्त बना सकता है। यह व्यंग्यात्मक, विडंबनापूर्ण और "उद्धृत" बयानों पर भी लागू होता है, हालांकि, कभी-कभी, हर व्यक्ति को उन्हें पहचानने के लिए नहीं दिया जाता है।

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